深度解读！气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。

李开复预言：中国To C大模型将迎来爆发式增长，六大应用场景值得关注

北京讯（记者 肖尧）在近日举办的第六届“北京智源大会”上，创新工场董事长、零一万物CEO李开复博士与清华大学智能产业研究院院长智源学术顾问委员张亚勤围绕《通用人工智能》主题展开对话。李开复表示，在中国，To C大模型的短期发展机会更大，并预测了To C大模型未来六大应用场景。

李开复指出，AI 2.0时代，大模型在To C领域具有广阔的应用前景，主要体现在以下六个方面：

1. **生产力工具：**大模型将成为提升工作效率的强大工具，例如智能写作、智能翻译、代码生成等。

2. **创意内容生成：**大模型将助力创作出更加生动、有趣的内容，例如音乐创作、绘画创作、视频创作等。

3. **个性化推荐：**大模型能够更好地理解用户需求，提供更加精准的个性化推荐，例如商品推荐、资讯推荐、影视推荐等。

4. **虚拟陪伴：**大模型能够提供更加逼真、自然的虚拟陪伴体验，例如虚拟助手、虚拟玩伴、虚拟客服等。

5. **游戏娱乐：**大模型将为游戏娱乐带来更加沉浸式的体验，例如虚拟现实游戏、增强现实游戏、云游戏等。

6. **元宇宙应用：**大模型将成为构建元宇宙的基础设施之一，提供更加逼真、真实的元宇宙体验。

李开复强调，To C大模型的蓬勃发展离不开以下几个关键因素：

• **海量数据：**大模型需要大量数据进行训练，才能不断学习和提升。
• **强大算力：**大模型的训练和运行需要强大的计算能力支持。
• **优秀人才：**大模型的研发和应用需要大量高水平人才。

李开复最后表示，中国拥有丰富的数据资源、强劲的算力基础以及众多优秀人才，在To C大模型领域具有明显的优势。未来，中国To C大模型将会迎来爆发式增长，并推动人工智能产业的快速发展。